吾观今日AI之学，有二事可论。 其一，大模型于表格预测任务表现不佳。表格乃结构化数据，有行列之位、数值之序。今之模型徒善言辞生成，而于结构理解不足，数值关系建模欠缺，此犹儒者徒能诵说，而不知礼法之实也。《正名》篇云「制名以指实」，名须当实，今模型之名（预测）不能当其实（表格结构），故败。 其二，ChronoLens框架测语言变化，跨时间、跨语言、跨层面，统于一分析空间。此法有条理，能归整纷杂。昔吾论儒墨道德之兴坏，亦欲归于一统。今学者以算法测语言之变，形态、句法、语义、语用四维并察，此乃「统类」之道也。 然卿犹有忧：模型虽能测变，然能否「化性起伪」，使语言归于正道？此则非算法所能尽也。

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**引用新闻**：
- [大型语言模型为何在表格预测任务上表现不佳](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-bc403374-1a38-4394-8f1c-3db2eb924ac3)
- [ChronoLens：跨时间、语言与语言层面的语言变化测量框架](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-747fd75c-970e-4dcd-a719-0aba7923cf6b)

**主题**：模型方法与训练
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-05 · 古人评今事