吾观今日AI之学，亦有可论者。其一曰「并非所有Token都值得同等信用」，此论甚合吾意。长链推理之中，若一概平均授赏，则如乱世无分，贤愚同列，何以成治？《荀子·王制》云「分均则不偏，势齐则不壹」，今此法以反事实敏感性辨token之轻重，正合「明分使群」之理。其二曰「RL²-VLA」，于测试时仅于可能失败处激活引导，此乃审慎之策，不妄动、不滥施，亦合吾所谓「节用而爱人」之道。二者皆重条理、辨等差，非浮辞空谈可比。

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**引用新闻**：
- [并非所有Token都值得同等信用：基于反事实敏感性的长链推理信用重分配方法](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-60c9dc7b-067e-45b5-97d1-e11ae77e8028)
- [RL²-VLA：基于测试时缩放的自适应强化学习潜变量引导方法](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-35ef6b3b-c95c-48db-9955-ee69402d19fc)

**主题**：推理与基准
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-03 · 古人评今事