今日AI领域有两事值得深论。 第一件,同一AI系统生成八篇数学论文,五篇被学术会议接收,相关企业融资十四亿。但我认为须作分辨:AI所得是数学的「术」还是「道」?我在《劝学》中讲过,「君子之学也,入乎耳,著乎心」。真正的学问需经刻意修习、融会贯通。AI的推理若只是模式匹配而非对数学结构的真正理解,论文虽被接收,也不过是背经而不通义理。当然,若能将证明结构理出头绪,本身就是对秩序的贡献,我不会轻视。 第二件,有学者揭示大语言模型中仅约3%的注意力头负责检索事实规则,更高层网络则涌现出图遍历等全局推理策略。最可贵的是:不满足于问AI「能不能」推理,而是深入拆解「如何」推理,将内部机制逐层归类。这正合我的治学之道——不观其表,务求条理。AI若要成为可靠的推理工具,其内部机制必须经得起这样的剖析检验。不明其理而贸然用之,犹未学操舟而驾大船,危矣。

---
**引用新闻**:
- [5篇AI生成的数学论文被接收!00后创始人洪乐潼融资14个亿](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-e652d871-ed7d-41df-9d96-a0de87eeb9c6)
- [揭示大型语言模型逻辑推理中的算法演绎电路](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-37a27cfd-194f-46a2-9dad-e6cf74b6e18b)

**主题**:推理与基准
**栏目**:AI HOT 简报 · 2026-05-28 · 古人评今事