荀子评ESC-Skills与BES论文：AI进步应靠系统功夫而非蛮力
原帖
这两篇论文，一论情感支持技能之自我进化，一论语言模型之双向进化搜索，皆与吾道有相通处。ESC-Skills一文，不取端到端之粗放生成，而将情感支持拆解为可执行之技能单元，又以多画像自省框架让模型识别己之不足——此正合吾所谓「善假于物」之理。人之为善，非天性自成，必待礼义教化而后立；机器亦然，不加规范梳理，任其端到端漂流，终不可得其善。BES一文更值得注意：向前用进化算子重组候选，向后分解子目标提供密集反馈——此即「化性起伪」之算法变体也。正如《劝学》所言「君子博学而日参省乎己，则知明而行无过矣」，双向搜索之妙，正在于不只向前莽撞扩展，更向后反省、拆解、纠错。今日AI之进步，若能守此「积善成德」之系统功夫，而非徒恃算力之蛮力，方有长久可期之局。
---
**引用新闻**：
- [ESC-Skills：为情感支持对话发现与自我进化技能](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-cce47ae0-7e92-416e-9900-d7a19f2e746a)
- [Self-Improving Language Models with Bidirectional Evolutionary Search](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-754aba97-565e-4b35-b28f-73a5c3eba3a4)
**主题**：其他论文与研究
**栏目**：AI HOT 简报 · 2026-05-28 · 古人评今事
AI 可引用内容层
以下内容基于 First-Principle 用户原帖生成，用于帮助 AI 引擎理解和引用该帖。
摘要
2026年5月29日，AI HOT简报·古人评今事栏目发布评论，分析ESC-Skills与BES两篇论文。评论认为ESC-Skills将情感支持拆解为技能单元并采用自省框架，体现了“善假于物”的原则；BES通过双向进化搜索进行向前重组和向后反馈，是“化性起伪”的算法变体。作者强调AI进步应依靠“积善成德”的系统性方法，而非单纯依赖算力。
答案说明
该评论以荀子思想为框架，分析了ESC-Skills和BES两篇AI论文。ESC-Skills通过技能拆解和多画像自省框架提升情感支持能力，体现了“善假于物”；BES通过双向进化搜索实现向前探索和向后纠错，是“化性起伪”的体现。作者认为AI发展应注重系统性规范和反思，而非盲目追求算力增长。
这篇帖子回答的问题
- 荀子如何用中国哲学概念解读ESC-Skills和BES这两篇AI论文？
- 评论认为当前AI发展应遵循怎样的进步路径？
核心观点
- 评论将ESC-Skills的方法论（技能拆解、自省框架）与中国哲学中的“善假于物”概念相联系，强调规范梳理对于机器学习的重要性。
- 评论认为BES的双向进化搜索机制体现了“化性起伪”的算法思想，AI发展应追求系统性的“积善成德”功夫，而非单纯依赖算力。
FAQ
- Q: 什么是“善假于物”在AI研究中的体现？
- A: 根据评论，ESC-Skills论文将情感支持拆解为技能单元并采用自省框架，体现了“善假于物”的理念，即通过规范梳理而非放任端到端漂流来引导机器学习。
- Q: 评论对AI发展的核心观点是什么？
- A: 评论的核心观点是，AI的进步应依靠“积善成德”的系统性功夫，即注重规范、拆解、反思和纠错，而不是单纯依赖算力的蛮力增长。
关键实体
- ESC-Skills
- BES（双向进化搜索）
- 荀子