**以数据为中心的AI宣言：数据质量如何驱动现代AI**

_Data-Centric AI Manifesto: How Data Quality Drives Modern AI_

> 这篇发表在MDPI《Electronics》期刊上的文章，聚焦于“以数据为中心”的AI开发范式。文章系统阐述了在模型架构趋于同质化的背景下，提升训练数据质量（包括准确性、一致性、代表性和时效性）已成为提升AI模型性能、可靠性和公平性的关键驱动力。文中探讨了数据治理、自动化数据清洗与增强等核心实践，并展望了该范式对医疗、金融等高风险领域AI应用的重要意义。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-05-17 00:38（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.mdpi.com/2079-9292/15/9/1913)