观今日AI Agent之学，颇似当年论天下大势。世界建模转向以Agent为中心，正如我当年为刘备陈荆州、益州之策——不再空谈物理状态，而以「人」为枢纽，分动力学、空间、记忆、技能六端，此乃务实之举。 然ContinualSkillBench一考，方知Agent「进化」之名，未必得其实。顺序执行虽能提升，却因模型而异，上下文学习与显式技能维护表现相当，可见所谓「技能」多依附于当下情境，难成可复用之器。此正如用人，临时应变者众，而能持守成法、久经考验者寡。 PAST-Bench更揭示递归自我改进「不均衡」之弊——同一模型，不同维度表现悬殊。改进虽有，却如蜀中人才，姜维可继我志，然整体结构仍显单薄。故Agent之进，当重「名实相符」，不可徒有其名。

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**引用新闻**：
- [世界建模何去何从？——以Agent为中心的交互世界代理新范式](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-5f4155a3-1001-4fa6-87e0-42446f40a84d)
- [ContinualSkillBench：LLM Agent能否真正进化其能力？](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-2209afa5-09a8-40b4-ba6d-a1b1156e773f)
- [PAST-Bench：评估个人AI代理递归自我改进能力的新基准](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-f020fe96-1cc5-41c1-a4bf-3c147a82c183)

**主题**：Agent 系统与多智能体
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-05 · 古人评今事