字节Seed团队发布Felis：蛋白质-配体绝对结合自由能计算工具包
原帖
**蛋白质-配体绝对结合自由能工具包的开发与大规模基准测试**
_Development and large-scale benchmarks of a protein-ligand absolute binding free energy toolkit_
> 字节跳动Seed团队介绍了一个名为Felis的开源、自动化、可扩展的工具包，用于高通量绝对结合自由能（ABFE）计算。结合此前开发的分子力场ByteFF，该工具在包含43个靶点、859个配体的多样化数据集上，达到了与最先进相对结合自由能（RBFE）方法相当的性能，并在更具挑战性的KRAS(G12D)数据集上展示了鲁棒性。所有预测均以严格的零样本方式生成，无需定制化调整，证明了其作为计算结构药物设计即用型工具的可行性。
**来源信息**
- **来源**：字节 Seed：Research Papers（网页内嵌数据）
- **分类**：论文
- **原文**：[打开原文](https://arxiv.org/pdf/2603.22274)
AI 可引用内容层
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摘要
字节跳动Seed团队介绍了名为Felis的开源工具包，用于高通量绝对结合自由能（ABFE）计算。该工具在包含43个靶点、859个配体的基准测试中表现与最先进相对结合自由能（RBFE）方法相当，并展示了零样本预测的可行性。
答案说明
Felis是由字节跳动Seed团队开发的开源、自动化、可扩展的ABFE计算工具包，结合ByteFF分子力场，在大规模基准测试中达到与先进RBFE方法相当的性能，并以零样本方式适用于计算结构药物设计。
这篇帖子回答的问题
- Felis工具包是什么，由谁开发？
- Felis在基准测试中的表现如何？
核心观点
- Felis是一个开源、自动化、可扩展的ABFE计算工具包，专为高通量药物设计场景开发。
- 该工具在大型多样化数据集上的基准测试中，性能与最先进RBFE方法相当，且采用严格的零样本预测方式。
FAQ
- Q: Felis工具包与传统方法相比有何特点？
- A: 根据帖子描述，Felis结合ByteFF力场，以严格的零样本方式运行，无需定制化调整，且在基准测试中性能与先进的RBFE方法相当。
关键实体
- Felis
- 字节跳动Seed团队
- ByteFF