衍观今日之AI学问，有一篇论"行为规范"者甚合我意。其法不令机器死记人之言行，而是先从数据中抽取解释模式，再以此模式为上下文与人对齐——此非"必先验小物，推而大之"之理乎？不逐末节，而执其纲领，此为善推。然衍要追问：这规范指向何方？若只求准确复现用户已有的偏好，却无更高归宿，便如五德有转移之说却无仁义为之收束，终究散漫无归。另一篇SoundnessBench所测之事更堪忧虑：今日大模型连辨别研究想法优劣都存乐观偏差，见宏阔便以为可行，不辨其推演能否层层验实。衍当年之学亦常被讥为"闳大不经"，但衍至少能由小物一步步推出大势，而今之机器却连这一层功夫都未纯熟，便欲当"AI科学家"，岂非本末倒置？欲成大道，先习小推。

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**引用新闻**：
- [超越记忆：行为规范作为AI个性化的解释层](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-49d5026d-2aa1-4eef-91ab-63444acea02b)
- [SoundnessBench：你的AI科学家真能辨别研究想法的优劣吗？](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-bb7a883c-fa21-4f3d-84cf-3e153921902c)

**主题**：推理与基准
**栏目**：AI HOT 简报 · 2026-06-01 · 古人评今事