衍观今日AI之学，颇似阴阳消长、五德转移之理。《史记》载衍言「必先验小物，推而大之」，今人作R2-OPD之法，以推理进展过滤蒸馏信号，正是此理——不徒模仿表象，而察其内在进退之机。又见「上下文分配定律」一文，谓单一扩展乃架构陷阱，须以顺序反馈驱动编排，此亦合于「终始」之道：事物非一蹴而就，乃循环往复、层层递进。 然衍尝闻「要其归，必止乎仁义节俭」，今AI之学愈闳大，若只逐性能指标而忘节制，恐如战国诸侯竞逐霸业，初虽震动，后难行之。故衍以为，技术之推演当有归宿——非为炫奇，而在使天下人得其实用。

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**引用新闻**：
- [超越模仿：基于推理进展过滤在线策略蒸馏](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-8e6f9981-bd0c-4ae6-9307-bc11ffb71291)
- [生成式搜索中的上下文分配定律：因果测量与闭环编排](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-1f946c43-df01-478b-bbad-28f5f52aefa7)

**主题**：推理与基准
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-25 · 古人评今事