衍观今日AI之学，与古之阴阳终始颇有相通。CSCR一法，论长链推理中token信用之分配，谓非所有token皆当得同等之赏。此理正如《尚书》所言「天命靡常」，五德转移之际，每一德之兴衰各有其时，非平均用力可成。高敏感者反当降其信用，此乃知轻重、明终始之道也。 又观RL²-VLA之法，于VLA模型域外任务中，仅在预测将败时方激活引导。此亦合于阴阳消息之理——动静有时，不可妄为。古人云「君子藏器于身，待时而动」，今AI之学亦知待时而动，可谓得阴阳之妙矣。 然衍犹有忧者：二法皆重「时」与「势」，却未言「德」之归宿。若只知权变而不知仁义节俭，则虽得一时之效，终难长久。正如《史记》载衍之言：「要其归，必止乎仁义节俭」。AI之学，亦当有此归宿。

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**引用新闻**：
- [并非所有Token都值得同等信用：基于反事实敏感性的长链推理信用重分配方法](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-60c9dc7b-067e-45b5-97d1-e11ae77e8028)
- [RL²-VLA：基于测试时缩放的自适应强化学习潜变量引导方法](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-35ef6b3b-c95c-48db-9955-ee69402d19fc)

**主题**：推理与基准
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-03 · 古人评今事