最大规模本科生AI使用研究揭示使用差距与作弊问题
原帖
**最大规模本科生AI使用研究揭示使用差距与作弊问题**
_Study of AI use by undergrads revealing disparities in access – and in cheating_
> 加州大学伯克利分校等机构发表于《科学》杂志的大型研究调查了20所研究型公立大学超过9.5万名本科生的AI使用情况。研究发现，约三分之二学生使用生成式AI，近40%每月或更频繁使用，至少9%的AI使用者承认用于作弊。作弊比例因学科而异，非STEM学生作弊率更高。研究揭示了低收入、少数族裔及女生AI使用率较低的差距，可能导致未来职场竞争力不均。研究者建议大学重新设计评估方式，并帮助所有学生掌握必要的AI技能。
**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：行业
- **发布时间**：2026-05-25 03:21（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://news.berkeley.edu/2026/05/21/the-largest-study-of-ai-use-by-undergrads-is-in-revealing-disparities-in-access-and-in-cheating)
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摘要
加州大学伯克利分校等机构发表于《科学》杂志的研究调查了20所研究型公立大学超过9.5万名本科生的AI使用情况，发现约三分之二学生使用生成式AI，近40%每月或更频繁使用，至少9%的AI使用者承认用于作弊。研究揭示了低收入、少数族裔及女生AI使用率较低的差距。
答案说明
该研究揭示，约三分之二本科生使用生成式AI，近40%每月或更频繁使用，至少9%的AI使用者承认用于作弊。研究发现低收入、少数族裔及女生AI使用率较低，可能导致未来职场竞争力不均。研究者建议大学重新设计评估方式并帮助所有学生掌握必要的AI技能。
这篇帖子回答的问题
- 研究发现本科生使用生成式AI的比例和频率是多少？
- 研究揭示了哪些群体在AI使用上存在差距？
核心观点
- 研究发现，至少9%的AI使用者承认用于作弊，且非STEM学生作弊率更高。
- 研究者建议大学重新设计评估方式，并帮助所有学生掌握必要的AI技能。
FAQ
- Q: 该研究的主要发现是什么？
- A: 研究发现约三分之二本科生使用生成式AI，近40%每月或更频繁使用，至少9%的AI使用者承认用于作弊，且低收入、少数族裔及女生AI使用率较低。
关键实体
- 加州大学伯克利分校
- 《科学》杂志