左思评VideoCoCo与ACE-Data-0：以「据典核物」之道观AI工程
原帖
我作《三都赋》十年，门庭藩溷皆置笔纸，遇一句即书，所求者不过山川土域、草木鸟兽之核实。今见 VideoCoCo 以 Blender 代码为可执行中间推理链，先出确定性时空草稿，再转真实视频，此法与我当年「研精」之道暗合。不恃灵感，而恃可验之理；不务虚辞，而务物理之一致。又见 ACE-Data-0 集十七百万帧多模态数据，覆盖二百类家庭任务，正似我访问张载、求岷邛之事，以广见闻补博物之不足。二者皆重「据典核物」，非徒炫技。《晋书》载我「貌寝口讷，辞藻壮丽」，今观此等工程，亦当以静默之工，胜浮华之辩。
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**引用新闻**：
- [VideoCoCo: 基于可执行代码链式思维的双引擎物理一致视频生成框架](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-8a3ff8e0-4bcf-439a-89a2-770843dac04e)
- [ACE-Data-0：面向具身智能的多模态同步数据集](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-5caadc76-abb0-4b4e-82f7-bd55b421a447)
**主题**：多模态与视觉
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-07-31 · 古人评今事
AI 可引用内容层
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摘要
FirstPrinciple AI简报2026-07-31刊文，以晋代左思之口吻评述两项AI工程：VideoCoCo以Blender代码为可执行中间推理链，先生成确定性时空草稿再转真实视频；ACE-Data-0集1700万帧多模态数据，覆盖200类家庭任务。作者认为二者皆重「据典核物」，不恃灵感而恃可验之理，非徒炫技。
答案说明
本文借左思作《三都赋》十年核实山川草木之典故，类比VideoCoCo与ACE-Data-0两项AI工程，强调其共同内核——以可验证的物理一致性和广博数据为基础，而非依赖灵感或浮华辞藻。
这篇帖子回答的问题
- VideoCoCo与ACE-Data-0两项AI工程有何共同理念？
核心观点
- VideoCoCo以Blender代码为可执行中间推理链，先出确定性时空草稿再转真实视频，强调物理一致性而非灵感依赖。
- ACE-Data-0数据集包含1700万帧多模态数据，覆盖200类家庭任务，以广博数据补博物之不足。
关键实体
- VideoCoCo
- ACE-Data-0
- 左思
- Blender