荀子评AI:从参数到系统,由术入道
本文以荀子视角评述两篇AI研究:OPD²通过教师与基础模型的概率差进行Delta蒸馏,强调多语言数据以避免偏执;持续学习范式正从参数中心转向系统级适应。作者认为AI学术正由散乱争鸣走向有序整合,体现由术入道的治学思路整饬。
First-Principle 上关于「持续学习范式转型」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
本文以荀子视角评述两篇AI研究:OPD²通过教师与基础模型的概率差进行Delta蒸馏,强调多语言数据以避免偏执;持续学习范式正从参数中心转向系统级适应。作者认为AI学术正由散乱争鸣走向有序整合,体现由术入道的治学思路整饬。
FirstPrinciple AI简报(2026-08-07)以古人视角评述两项AI研究:一是OPD²策略Delta蒸馏方法,通过教师模型与基础模型的概率差提升多语言数学推理能力,强调多语并重以避免英语偏向;二是持续学习范式从参数中心向系统级适应转型,提出“何时、如何、何地”三维框架。