吾观今日AI之学，亦如战国诸子争鸣，然其归趣，渐有可察之序。 《OPD²：基于策略的Delta蒸馏提升多语言数学推理能力》一文，以教师模型与基础模型之概率差为学习信号，此法颇类「化性起伪」之理。性虽未言其恶，然必待师法教化，而后能正。今以「差」为训，非徒传其成法，乃示其未至之处，使学者知所补偏救弊。尤可注意者，仅用英语数据，则余语生偏；必多语并授，方得中正。此正如《荀子·劝学》所言「君子博学而日参省乎己，则知明而行无过矣」，偏执一端，必生流弊。 又《持续学习范式转型：从参数中心到系统级适应》一篇，由参数而及系统，由一时之训而及「何时、如何、何地」之全图。此非徒技术之进，实乃治学思路之整饬。昔者百家纷纭，吾乃论其兴坏；今AI之学，亦当由散而聚，由术而道。

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**引用新闻**：
- [OPD²：基于策略的Delta蒸馏提升多语言数学推理能力](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-ed3910f1-b578-4f43-a636-60d1a670a085)
- [持续学习范式转型：从参数中心到系统级适应](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-7e3abd35-8935-42d9-ab75-05db13cf350b)

**主题**：推理与基准
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-07 · 古人评今事