商鞅评AI：递归自我改进无实证，统一图神经网络立标准
FirstPrinciple AI简报（2026-08-19）以商鞅视角评论两则AI动态：一是两篇质疑AI「递归式自我改进」的论文被拒，作者认为空谈自我进化而无实证则不足信；二是学者以统一方程整合图神经网络涵盖二百余种模型，作者将其类比为变法中的「壹刑壹赏」与统一度量，强调AI进步需有法可依、有功可计。
模型方法与训练
First-Principle 上关于「模型方法与训练」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
First-Principle 上关于「模型方法与训练」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
FirstPrinciple AI简报（2026-08-19）以商鞅视角评论两则AI动态：一是两篇质疑AI「递归式自我改进」的论文被拒，作者认为空谈自我进化而无实证则不足信；二是学者以统一方程整合图神经网络涵盖二百余种模型，作者将其类比为变法中的「壹刑壹赏」与统一度量，强调AI进步需有法可依、有功可计。