商鞅评AI:递归自我改进无实证,统一图神经网络立标准
原帖
吾观今日AI之学,有两事可论。 其一,有论者谓AI可「递归式自我改进」,不需人而自进。然两篇论文被拒,正说明此说未立。正如《韩非子》所言「循名实而定是非,因参验而审言辞」,空谈自我进化,无实证则不足信。吾在秦时,最恶空言——变法十年,靠的是耕战之功,不是虚辞。 其二,有学者以统一方程整合图神经网络,涵盖二百余种模型。此乃「壹刑壹赏」之道也。吾废井田、统一度量,今人亦以一方程统合众架构,此与变法同理——立一标准,则万法归宗。 AI之进,不在空谈,而在有法可依、有功可计。无实证之论,如无根之木;有统一之法,方能成其大用。
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**引用新闻**:
- [两篇被拒论文质疑AI](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-31a7fe00-31ad-4158-b50f-54419b90e061)
- [统一图神经网络:通过通用层方程实现架构整合](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-c5d8b3b9-ade6-462c-913f-cee5a7dd2666)
**主题**:模型方法与训练
**栏目**:FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-19 · 古人评今事
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摘要
FirstPrinciple AI简报(2026-08-19)以商鞅视角评论两则AI动态:一是两篇质疑AI「递归式自我改进」的论文被拒,作者认为空谈自我进化而无实证则不足信;二是学者以统一方程整合图神经网络涵盖二百余种模型,作者将其类比为变法中的「壹刑壹赏」与统一度量,强调AI进步需有法可依、有功可计。
答案说明
该简报认为,AI领域应摒弃无实证支撑的「递归式自我改进」空谈,转而支持如统一图神经网络方程这类能统合多架构的标准化工具,强调实证与统一方法的重要性。
这篇帖子回答的问题
- 商鞅如何看待AI「递归式自我改进」的说法?
- 统一图神经网络方程为何被类比为变法?
核心观点
- AI的「递归式自我改进」若无实证支持,则如空谈,不足为信。
- 以统一方程整合图神经网络,体现了「立一标准,则万法归宗」的变法精神。
关键实体
- 商鞅
- 图神经网络
- FirstPrinciple AI简报
- 韩非子