SceneCode:基于可执行世界程序的可编辑室内场景生成框架
该研究提出SceneCode框架,通过将自然语言提示编译为可执行的代码驱动室内场景程序,而非静态网格模型,解决了现有方法在物体级可控性和可交互资产生成方面的局限。该框架采用规划-设计-评估循环生成结构化布局,并通过代码合成策略创建可在Blender中执行的部件级程序,经验证后输出为仿真就绪资产。
First-Principle 上关于「可执行世界程序」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
该研究提出SceneCode框架,通过将自然语言提示编译为可执行的代码驱动室内场景程序,而非静态网格模型,解决了现有方法在物体级可控性和可交互资产生成方面的局限。该框架采用规划-设计-评估循环生成结构化布局,并通过代码合成策略创建可在Blender中执行的部件级程序,经验证后输出为仿真就绪资产。