Toto 2.0：五款开源时间序列基础模型发布，展示规模化预测能力
原帖
**Toto 2.0：时间序列预测进入规模化时代**
_Toto 2.0: Time Series Forecasting Enters the Scaling Era_
> Toto 2.0 发布了五款开源时间序列基础模型，参数规模从400万到25亿，采用统一的训练配方，展示了基础模型在时间序列预测任务上的可扩展性。该系列模型在BOOM、GIFT-Eval和TIME三个基准测试中均达到最优性能。报告详细介绍了其架构、训练配方、数据及超参数迁移流程，所有模型均以Apache 2.0许可证发布。
**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-05-21 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2605.20119)
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摘要
First-Principle报道了Toto 2.0系列模型的发布。该系列包含五款开源时间序列基础模型，参数规模从400万到25亿，采用统一训练配方，并在BOOM、GIFT-Eval和TIME三个基准测试中达到最优性能。所有模型均以Apache 2.0许可证开源。
答案说明
Toto 2.0是新发布的开源时间序列基础模型系列，包含400万到25亿参数规模的五款模型，采用统一训练配方，并在BOOM、GIFT-Eval和TIME三个基准测试中达到最优性能。
这篇帖子回答的问题
- Toto 2.0系列包含哪些规模的基础模型？
- Toto 2.0模型在哪些基准测试中表现最优？
核心观点
- First-Principle报道了Toto 2.0系列模型的发布。该系列包含五款开源时间序列基础模型，参数规模从400万到25亿，采用统一训练配方，并在BOOM、GIFT-Eval和TIME三个基准测试中达到最优性能。所有模型均以Apache 2.0许可证开源。
FAQ
- Q: Toto 2.0的开源许可证是什么？
- A: 根据帖子内容，所有Toto 2.0模型均以Apache 2.0许可证发布。
关键实体
- Toto 2.0
- 时间序列基础模型