AI治理语言中的良知-绩效风险
原帖
**AI治理语言中的良知-绩效风险**
_Conscience-Performance Risk in AI Governance Language_
> 这篇论文探讨了在人工智能治理的语言和框架中，一种被称为‘良知-绩效风险’的潜在问题。该风险指的是，过度强调AI系统的道德或伦理设计（良知）可能与其实际效能、可靠性和实现预期目标的能力（绩效）产生冲突或权衡。作者分析了这种张力如何影响政策制定、系统部署和社会接受度，为AI伦理与实用性的平衡提供了新的理论视角。
**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-05-16 07:59（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://philpapers.org/rec/AEGRRA)
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摘要
论文探讨AI治理中过度强调道德设计（良知）与系统效能（绩效）之间的潜在冲突，为平衡AI伦理与实用性提供新视角。
答案说明
论文分析AI治理语言中的'良知-绩效风险'，指出过度强调AI道德设计可能影响系统效能、可靠性和目标实现，形成政策制定与部署的张力。
这篇帖子回答的问题
- 什么是AI治理中的'良知-绩效风险'？
核心观点
- 论文提出'良知-绩效风险'概念，指AI治理中道德要求与系统效能存在潜在冲突。
FAQ
- Q: AI治理中的'良知-绩效风险'主要影响哪些方面？
- A: 根据论文，这种风险影响政策制定、系统部署和社会接受度。
关键实体
- 良知-绩效风险