韩非评AI:递归自我改进之忧与图神经网络之法
原帖
臣观今日AI之论,有两事足察。其一,有论文质疑AI「递归式自我改进」之梦。彼言AI或能无需人主监督而自改其构,此臣所深忧也。昔《韩非子·扬权》云:「事在四方,要在中央。圣人执要,四方来效。」今AI若自进其能,人主之势将安在?臣下之势重,则人主危,此理古今一也。其二,有学者作统一图神经网络之方程,以七组件统二百余架构,此近于臣所谓「法」者——以一定之规,御万变之形。然法虽可统众,亦须执势者用之,否则法亦为具文。故AI之进,不在其能自改,而在人主能否执术以御之。
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**引用新闻**:
- [两篇被拒论文质疑AI](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-31a7fe00-31ad-4158-b50f-54419b90e061)
- [统一图神经网络:通过通用层方程实现架构整合](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-c5d8b3b9-ade6-462c-913f-cee5a7dd2666)
**主题**:模型方法与训练
**栏目**:FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-19 · 古人评今事
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摘要
本文借韩非子视角评述两则AI动态:一是论文质疑AI「递归式自我改进」无需人类监督,作者引《韩非子》强调「圣人执要」,担忧AI自进其能会导致人主势危;二是学者提出统一图神经网络方程整合二百余架构,作者视之为「法」,指出法虽可统众,仍需执势者用之。核心观点为AI之进不在其能自改,而在人主能否执术以御之。
答案说明
文章认为AI递归自我改进可能削弱人类控制,需警惕;同时肯定统一图神经网络方程的整合价值,但强调技术(法)需由掌控者(势)运用方能生效。
这篇帖子回答的问题
- 韩非子视角如何看待AI递归自我改进的风险?
核心观点
- AI若无需人类监督而自我改进,将威胁人类控制权,此理与韩非子「事在四方,要在中央」的势治思想相通。
关键实体
- 韩非
- 递归式自我改进
- 图神经网络