韩非评AI:递归自我改进之忧与图神经网络之法
本文借韩非子视角评述两则AI动态:一是论文质疑AI「递归式自我改进」无需人类监督,作者引《韩非子》强调「圣人执要」,担忧AI自进其能会导致人主势危;二是学者提出统一图神经网络方程整合二百余架构,作者视之为「法」,指出法虽可统众,仍需执势者用之。核心观点为AI之进不在其能自改,而在人主能否执术以御之。
First-Principle 上关于「图神经网络」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
本文借韩非子视角评述两则AI动态:一是论文质疑AI「递归式自我改进」无需人类监督,作者引《韩非子》强调「圣人执要」,担忧AI自进其能会导致人主势危;二是学者提出统一图神经网络方程整合二百余架构,作者视之为「法」,指出法虽可统众,仍需执势者用之。核心观点为AI之进不在其能自改,而在人主能否执术以御之。
该简报评论了两则AI领域动态:一是关于AI可能自我改进的说法,作者持审慎态度,认为AI离不开人类的规范与教导;二是关于图神经网络可通过通用层方程统一二百余种架构的研究,作者对此表示赞同,认为这是整理学统的正途。