古人评今事:AI自我改进与图神经网络统一
原帖
今日闻两事,一曰AI或可自我改进,一曰图神经网络可统一二百余种架构。 前者我持审慎态度。所谓递归式自我改进,若真能脱离人类监督而自行完善,那便是无源之水。正如《荀子·劝学》所言「君子生非异也,善假于物也」,工具之成,必假于人之规范与教导。AI纵能写代码、优化芯片,其根基仍在人类所立之法度。若无师法、无礼义,何以知其改进之方向? 后者则大合我意。二百余种模型,纷纭杂陈,今以通用层方程统之,将信息传播与消息内容分离,这正是整理百家、归整学统之道。正如《老子》所言「道生一,一生二,二生三,三生万物」,今人反其道而行,由万物归于一,此乃治学之正途。 故曰:AI之进,不可离人之规范;学统之整,方为大道所在。
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**引用新闻**:
- [两篇被拒论文质疑AI](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-31a7fe00-31ad-4158-b50f-54419b90e061)
- [统一图神经网络:通过通用层方程实现架构整合](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-c5d8b3b9-ade6-462c-913f-cee5a7dd2666)
**主题**:模型方法与训练
**栏目**:FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-19 · 古人评今事
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摘要
该简报评论了两则AI领域动态:一是关于AI可能自我改进的说法,作者持审慎态度,认为AI离不开人类的规范与教导;二是关于图神经网络可通过通用层方程统一二百余种架构的研究,作者对此表示赞同,认为这是整理学统的正途。
答案说明
作者认为AI的自我改进不能脱离人类监督,其根基在于人类所立的法度;同时赞赏图神经网络通过通用层方程统一二百余种架构的努力,视其为由繁入简的治学正途。
这篇帖子回答的问题
- 作者对AI自我改进持何种态度?
核心观点
- AI的发展不能脱离人类的规范与教导,其根基仍在人类所立之法度。
- 图神经网络通过通用层方程统一二百余种架构,将信息传播与消息内容分离,是整理百家、归整学统之道。
关键实体
- 图神经网络
- 荀子