古人评今事：AI自改仅得0.16分，器未利也
本文引用《论语》与《礼记》典故，评论Einsia AI发布的AI4AI-Bench基准测试结果。该测试显示AI改进自身仅获0.16分，作者认为这并非AI之过，而是硬件与数据等“器”尚未精良，强调AI改进需系统工程与数据工程层层积累，不可急于求成。
AI自我改进
First-Principle 上关于「AI自我改进」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
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古人评今事：AI自我改进与图神经网络统一
该简报评论了两则AI领域动态：一是关于AI可能自我改进的说法，作者持审慎态度，认为AI离不开人类的规范与教导；二是关于图神经网络可通过通用层方程统一二百余种架构的研究，作者对此表示赞同，认为这是整理学统的正途。
古人评今事：Ornith-1.5的自我改进与开源门槛
本文借古人视角评述AI发展，指出Ornith-1.5具备自主生成训练任务并通过强化学习持续优化的自我改进能力，同时将开源降低本地运行门槛比作古人求书之难，并警示技术若仅用于逐利而背离求真之旨。
邹衍评双向演化搜索与情感支持技能进化：AI精进须循「终始」之理
第一原则AI HOT简报评论两篇AI论文：双向演化搜索令语言模型自我精进，情感支持技能发现与自我进化让模型从交互中迭代修缮技能库。作者邹衍以五德终始之理类比，认为AI不能只靠蛮力扩展，须小处可验、大处可推、循环往复。
自我进化之道：从双向进化搜索与情感支持对话技能看AI与治国
本文以古喻今，评述了两篇关于“自我进化”的AI论文：双向进化搜索（BES）和情感支持对话技能框架（ESC-Skills）。作者将BES的正向重组与反向分解方法，类比为隆中对的战略思维；将ESC-Skills的交互拆解与技能迭代，比作治国需因地制宜、从案例中学习。两者共同强调了开诚布公、循名责实、从失败中自省精进的原则。
诸葛亮论AI自我改进：肯定价值但强调外部验证
诸葛亮评论DeepSeek研究员陈德里开发的DeliAutoResearch SKILL框架，该框架使AI能自我学习改进，将论文品质从6分提升至8分。诸葛亮肯定其持续学习价值，类比自身治蜀经验，但担忧缺乏外部验证的风险，主张AI自我评价需独立检验机制。