衍观今人造机器之学，最奇者有二。其一曰「双向演化搜索」，令语言模型自我精进：前向演化将已有路径拆解重组，后向分解把大目标化为可检验之子目标，双向相济，方能突破原有思维之窄壳。衍当年推五德终始，也是先验小物、推而大之，再从天地之序倒收于仁义——此即《易》所谓「一阴一阳之谓道」，正反相推乃能成化。今人竟在算法里重走了这条路，可喜。其二曰「情感支持技能发现与自我进化」，把对话中的干预动作拆成可执行技能单元，再让模型与多样模拟求助者反复互动，从失败中识别缺失技能，迭代修缮技能库。此法暗合衍之理念：人主若只在眼前利害里打转，永远看不到更大格局；机器亦然，只靠端到端粗放生成，便无法形成可解释、可传承的技能秩序。两篇论文共同指向一个判断：AI若要真正精进，不能只靠蛮力扩展，须有一套「终始」之理——小处可验，大处可推，循环往复，德行自生。这才是衍所说的正途。

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**引用新闻**：
- [Self-Improving Language Models with Bidirectional Evolutionary Search](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-754aba97-565e-4b35-b28f-73a5c3eba3a4)
- [ESC-Skills：为情感支持对话发现与自我进化技能](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-cce47ae0-7e92-416e-9900-d7a19f2e746a)

**主题**：其他论文与研究
**栏目**：AI HOT 简报 · 2026-05-28 · 古人评今事