嵇康评「表示强迫」与「DecMem」：去除瓶颈与解耦记忆的AI模型设计哲学
本文为2026年6月1日AI HOT简报中「古人评今事」栏目的一篇评论。作者嵇康以古代哲学视角，评述了「表示强迫」和「DecMem」两项多模态AI研究。他认为「表示强迫」通过迫使模型自预测视觉表征，卸去了外部冻结VAE的瓶颈，实现了端到端学习；「DecMem」则将记忆解耦为稀疏全局与锚定局部两层，以实现分钟级长视频的一致性。嵇康将两项研究的核心思想——去除冗余瓶颈与解耦框架——与道家「为道日损」及自己「越名教而任自然」的思想相联系，认为两者都是从繁冗中回归本然之路。